▲(왼쪽부터)구로병원 순환기내과 김응주 교수, 안암병원 순환기내과 주형준 교수
 

고려대 구로병원 심혈관센터 연구팀,

’저항성 고혈압 환자의 성별에 따른 특징‘ 첫 규명

고려대학교 산하 3개 병원 의료 빅데이터(OMOP-CDM) 분석

남성, 여성보다 발병 8.2년 빠르고, 심혈관 질환 발병 위험도 높아

남성, 사망률 2.5배/심근경색 발생률 1.87배 여성보다 높아

 고려대학교 구로병원 심혈관센터 김응주 교수 연구팀이 저항성 고혈압 환자의 성별에 따른 처방 패턴 및 임상적 예후를 처음으로 규명했다.

 연구팀은 고려대학교 안암·구로·안산병원의 전자의무기록을 구조화한 데이터(Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model, 이하 OMOP-CDM)를 활용해, 2017년 1월부터 2018년 12월 사이에 내원한 저항성 고혈압 환자 4,926명을 대상으로 성별에 따른 인구통계학적 특성, 처방 패턴 및 임상적 예후 등을 분석했다.

 그 결과 저항성 고혈압 남성 환자의 평균 연령이 61.7세로 69.9세인 여성에 비해 8.2세 낮았으나, 심혈관 위험도는 오히려 고위험군에 속한 남성 환자 비율이 42.5%로 여성 환자의 35%에 비해 높았다. 또한 3년간의 추적관찰결과 심근경색 및 신장투석 발생률은 남성에서, 뇌졸중 및 치매 발생률은 여성에서 높았다(표1). 통계적으로 보정한 상대 위험도를 살펴보면, 저항성 고혈압 남성 환자가 여성 환자에 비해 사망률은 2.52배, 심근경색 발생률은 1.87배, 심부전으로 인한 입원률은 1.44배 높았다.

▲표1. 3년 추적 결과 질병발생 환자 수(단위: 명%)

▲표2.통계적 요소를 보정한 남성 저항성 고혈압 환자의 질환별 위험비율

저항성 고혈압은 4가지 이상의 고혈압 약제를 복용하거나 3가지 이상의 고혈압 약제를 복용해도 혈압이 제대로 조절되지 않는 경우를 말하는데 전체 고혈압 환자의 5~10% 정도로 추산된다. 주로 고령, 비만, 과도한 염분섭취, 만성 콩팥병, 당뇨 및 고혈압 합병증으로 인한 심근 비대와 연관이 있으며, 2가지 약제로 잘 조절되는 일반적인 고혈압에 비해 심혈관질환 및 합병증의 발생위험이 훨씬 높은 것으로 알려져 있다.

 이번 연구 논문의 교신저자인 고려대 구로병원 심혈관센터 김응주 교수는 “이번 연구에 활용한 고려대의료원 안암·구로·안산병원 OMOP-CDM 데이터베이스는 표준 용어로 이루어진 연구용 빅데이터로, 2002년 1월부터 2022년 6월까지의 약 580만 명의 환자 데이터로 이루어져 있다”며 “이번 연구결과처럼 정밀하고 세밀한 분석이 가능했던 것은 정제되고 표준화된 OMOP-CDM 데이터베이스가 있었기에 가능했다. 앞으로도 다양한 관점에서 심혈관질환을 분석해 그동안 규명되지 않았던 특성을 규명하고, 이를 바탕으로 환자 맞춤 정밀의학을 실현할 수 있는 기틀을 만들어 나가겠다”고 말했다.

 논문 제 1 저자인 고려대 안암병원 순환기내과 주형준 교수는 ”본 연구는 국내 저항성 고혈압 환자들의 특징 및 심혈관 사건 발생의 차이를 비교한 첫 연구라는 점에서 의미가 크다“며 ”남성과 여성은 생활 패턴, 고혈압 약제에 대한 부작용 발생 빈도 등이 달라 약제 처방 패턴에도 차이가 있는데, 이런 차이가 고혈압으로 인한 합병증 및 심혈관 사건 발생의 차이에도 영향을 미치는 것으로 추정된다. 이번 연구결과를 바탕으로 성별 차이에 맞는 치료를 적용하는 것은 물론, 향후 발생 가능한 합병증 및 심혈관질환을 조기에 선별하고 예방하는데 도움이 될 것“이라고 연구 의의를 강조했다.

 이번 연구결과는 대한의학회 SCIE 학술지인 대한의학회지(JOURNAL OF KOREAN MEDICAL SCIENCE) 최근호에 게재됐다.(https://jkms.org/search.php?where=aview&id=10.3346/jkms.2023.38.e124&code=0063JKMS&vmode=PUBREADER)

 한편, 고려대학교 안암, 구로, 안산병원은 보건복지부가 의료데이터를 활용한 연구를 활성화하고자 지정한 의료데이터 중심병원으로서, 클라우드 기반의 환자 데이터 웨어하우스를 구축하는 등 고도화된 빅데이터를 기반으로 한 신약개발, AI연구를 통해 국내 정밀의학 발전을 선도하고 있다.