skip navigation
°í·Á´ëÇб³ ÀÇ·á¿ø
âÁ¶ÀûÀÎ Çõ½Å°ú ²÷ÀÓ¾ø´Â µµÀüÀ¸·Î ±¹¹Î¿¡°Ô ½Å·Ú¹Þ´Â ÀÇ·á¿øµî·ÏÀÏ | 2016-12-06 | Á¶È¸¼ö | 13351 |
---|---|---|---|
Á¦¸ñ | [ÀÇ´ë] "³ª¿¡°Ô¼ Á¤´äÀ» ã¾Æ¶ó!" | ||
“³ª¿¡°Ô¼ Á¤´äÀ» ã¾Æ¶ó!” °í·Á´ë ÀÇ´ë, 2016Çг⵵ ¸¶Áö¸· ‘»ý°¢ÀÇ Çâ±â’ °¿¬ ¿¾î
°í·Á´ëÇб³ ÀÇ°ú´ëÇÐ(ÇÐÀå ÀÌÈ«½Ä)ÀÌ 12¿ù 1ÀÏ(¸ñ) ¿ÀÈÄ 1½Ã 20ºÐ¿¡ À¯±¤»çȦ¿¡¼ ‘»ý°¢ÀÇ Çâ±â’ °¿¬À» ¼º°ø¸®¿¡ ¸¶ÃÆ´Ù. À̹ø °¿¬Àº ‘³ª, Á¤´äÀ» ¹¯´Ù’ ¶ó´Â ÁÖÁ¦·Î ´ÙÀ½¼ÒÇÁÆ® ¼Û±æ¿µ ºÎ»çÀåÀÌ ¿¬´Ü¿¡ ¼¹´Ù.
º»ÀÎÀ» »ç¶÷ÀÇ ¸¶À½À» ij´Â ‘Mind Miner’¶ó°í ¼Ò°³ÇÑ ¼Û±æ¿µ ºÎ»çÀåÀº ¼ö¸¹Àº »ç¶÷µéÀÇ ÀÏ»óÀû ±â·ÏÀÌ ´ã°Ü ÀÖ´Â ¼Ò¼È ³×Æ®¿öÅ©(Social Network)¿¡¼ Àΰ£ÀÇ ¸¶À½À» Àаí Çؼ®ÇÏ´Â ÀÏÀ» ÇÏ°í ÀÖ´Ù°í ¸»Çß´Ù. µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ü¼øÈ÷ ÃøÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ñ ±íÀ̸¦ ¾Ë ¼ö ¾ø´Â »ç¶÷ÀÇ ¸¶À½À» Àд ÀÏÀ» Çϸç, µè´Â »ç¶÷¿¡ µû¶ó Çؼ®ÀÇ ³»¿ëÀ» ¹Þ¾ÆµéÀÌ´Â ÀÔÀåÀÌ ´Ù¸£±â ¶§¹®¿¡ ´Ã Á¶½É½º·´´Ù°í Çß´Ù.
¶ÇÇÑ ¼±ÅÃÀÇ ±â·Î¿¡ ³õ¿´À» ¶§ °ú°ÅÀÇ °æÇè¿¡ ºñÃß¾î ¾ò¾îÁø ´äÀº °ú°Å¿¡ ¾ô¸Å¿© ÀÖ´Â °ÍÀ̶ó°í ¸»Çϸç, ÈÄȸ ¾ø´Â ¼±ÅÃÀ» À§ÇØ ½º½º·Î¸¦ °¡Àå Àß ¾Ë°í ´äÀ» ã´Â °ÍÀÌ °¡Àå Áß¿äÇÏ´Ù°í °Á¶Çß´Ù. ¾Æ¿ï·¯ »õ·Î¿î °ÍÀ» ¹ß¸íÇÏ´Â °Í º¸´Ù ÁÖº¯ »ç¶÷µéÀ» °üÂûÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ´Â °ÍÀÌ ´õ È¿°úÀûÀ̶ó°í ¸»Çß´Ù. ÀÌ·¸°Ô ¸ðÀÎ µ¥ÀÌÅ͵éÀÌ °á°ú¹°ÀÌ ¾Æ´Ñ ¼ö´ÜÀ¸·Î ÀνĵǾî¾ß Çϸç, ÀÌ ºòµ¥ÀÌÅÍ´Â ´Ù¸¥ »ê¾÷ÀÌ È¿·ÂÀ» ¹ßÈÖÇÏ°Ô²û µµ¿ÍÁÖ´Â ¸Å°³Ã¼¶ó°í ¾ð±ÞÇß´Ù.
¼Û±æ¿µ ºÎ»çÀåÀº “ÁÁ¾ÆÇÏ´Â ÀÏÀ» ã´Â °ÍÀÌ ¹«¾ùº¸´Ù Áß¿äÇÏ°í ÁÁ¾ÆÇÏ´Â ÀÏÀ» ÇÏ¸é ±× ÀÏ¿¡ ´ëÇØ ²÷ÀÓ¾øÀÌ ¿¬±¸ÇÏ°Ô µÇ°í, ±×·¯´Ù º¸¸é ÀúÀý·Î Àü¹®¼ºÀ» °®Ãß°Ô µÈ´Ù”°í ¸»Çϸç, “¿©·¯ºÐÀº Áö±ÝÀº ÀڱⰡ ÁÁ¾ÆÇÏ´Â ÀÏÀÌ ¹«¾ùÀÎÁö ±í°Ô °í¹ÎÇغ¼ ÇÊ¿ä°¡ ÀÖ´Â ³ªÀÌÀ̱⠶§¹®¿¡ ½º½º·Î¿¡°Ô¼ Á¤´äÀ» ã±æ ¹Ù¶õ´Ù”°í ¸»ÇÏ¸ç °¿¬À» ¸¶ÃÆ´Ù.
ÀÓÃáÇÐ ±³À°ºÎÇÐÀåÀº “°¡Àå °í¹ÎÀÌ ¸¹À» ³ªÀÌÀÎ ¿ì¸® ÇлýµéÀÌ Á¤´äÀ» ã°íÀÚ ³ë·ÂÇÏ±æ ¹Ù¶ó¸ç ±× °úÁ¤¿¡¼ ¸¹Àº °ÍµéÀ» ½º½º·Î üµæÇÏ±æ ¹Ù¶õ´Ù”¸ç, ”³»³âÀ¸·Î À̾îÁö´Â »ý°¢ÀÇ Çâ±â °¿¬¿¡µµ ÇлýµéÀÇ ¸¹Àº °ü½É ºÎŹµå¸°´Ù“°í ¼Ò°¨À» ÀüÇß´Ù.
ÇÑÆí, ¼Û±æ¿µ ºÎ»çÀåÀº °í·Á´ëÇб³ Àü»ê°úÇаú Çз¼®»ç, µ¿´ëÇпø ÄÄÇ»ÅÍÇаú¿¡¼ ¹Ú»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾ÒÀ¸¸ç, ÇöÀç ¼ÒºñÀÚÀÇ ¿Â¶óÀÎ ÀÇ°ßÀ» ±â¾÷üµéÀÌ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Á¤º¸·Î ÀüȯÇϴµ¥ Æ¯ÈµÈ ±â¾÷ÀÎ ´ÙÀ½¼ÒÇÁÆ®ÀÇ ºÎ»çÀåÀ¸·Î ÀçÁ÷ÇÏ°í ÀÖ´Ù. Çѱ¹BIµ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×ÇÐȸ ºÎȸÀåÀ̸ç, ¿ÀÇǴϾ𠸶ÀÌ´× ¿öÅ·±×·ìÀ» °³¼³ÇØ ±â¾÷¿¡¼ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× È°¿ë ¿¬±¸¸¦ À̲ø°í ÀÖ´Ù. °ÀÇ ÁÖÁ¦´Â Social Big Data MiningÀ» ÅëÇÑ Àΰ£ÀÇ ¿å¸Á ÀÌÇØ, ÀÌÀÇ Áý´ÜÀû Çؼ®À¸·Î »çȸ¸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í ±× º¯ÃµÀ» ÅëÇØ Æ®·»µå¸¦ °´°üÀûÀ¸·Î ¼³¸íÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÇöÀç 10³â ÀÌ»ó ¼¿ï´ëÇб³, KAIST µî ÃÖ°íÀ§ °úÁ¤°ú MBA °úÁ¤¿¡¼ ¸Å Çб⠰¿¬À» ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ±× ¿Ü¿¡µµ ÇÐȸ, ´ë±â¾÷ ´ë»ó °¿¬À» ¼ö³â°£ ÁøÇàÇØ ¿Ô´Ù. Àú¼·Î´Â <¿©±â¿¡ ´ç½ÅÀÇ ¿å¸ÁÀÌ º¸ÀδÙ-ºòµ¥ÀÌÅÍ¿¡¼ ã¾Æ³½ 70¾ï ¿å¸ÁÀÇ Áöµµ>, <»ó»óÇÏÁö ¸»¶ó-±×µéÀÌ ¸»ÇÏÁö ¾Ê´Â ÁøÂ¥ ¿å¸ÁÀ» º¸´Â ¹ý>ÀÌ ÀÖ´Ù.
|
|||
÷ºÎÆÄÀÏ |